Método del análisis de la cadena causal

Método del análisis de la cadena causal

El método del análisis de la cadena causal consiste únicamente en prestar atención a los factores que se entrelazan según el siguiente modelo causal: descontrol, causas básicas, causas directas, accidentes y pérdidas.

Su propósito es permitir que las personas comprendan y recuerden los eventos o razones que llevaron a la pérdida. A continuación se explica cómo proceder.

  1. Anote todas las pérdidas. Prepare una lista de lesiones, enfermedades, pérdidas … necesitará esta lista para los informes de investigación. Para facilitar la realización de la tarea, puede anotar cada pérdida en el lado derecho de la tabla utilizada.
  2.  Escriba la forma de contacto o energía que causó la pérdida. Junto a cada pérdida, colocándolos frente a ellos se registrará la forma de contacto, energía o materia que los hizo aparecer. Este paso coincide con el momento del accidente. Deje algunos espacios debajo de cada factor para facilitar la adición de nuevos casos a la lista.
  3. Prepare una lista de conductas y condiciones peligrosas. En relación con cada factor de exposición, enumere los comportamientos inseguros y las condiciones que lo causaron.
  4. Prepare una lista de razones básicas. En relación con cada comportamiento o situación insegura, primero enumere los factores personales y laborales. Para ello, contaremos con el sistema TASC (Técnica del Análisis Sistemático de Causas).

¿Qué es el método del análisis de la cadena causal?

El análisis de la cadena causal (CCA), también conocido como análisis de la causa raíz (RCA), está estrechamente relacionado con el pensamiento sistémico y los métodos DPSIR.

En su forma más básica, una cadena causal es una secuencia ordenada de eventos que conecta la causa de un problema con sus consecuencias.

Cada eslabón de la cadena causal se crea respondiendo repetidamente a la pregunta de por qué.

CCA se basa en la creencia de que el problema se resuelve mejor tratando de resolver, corregir o eliminar la causa raíz, en lugar de simplemente resolver los síntomas directamente obvios.

Al tomar acciones correctivas contra la causa raíz, es más probable que se evite que el problema vuelva a ocurrir. Sin embargo, se reconoce que no siempre es posible prevenir completamente la recurrencia mediante medidas correctivas.

¿Qué es un análisis causal?

El análisis causal se basa en la identificación de causas directas, causas básicas y partes afectadas de la estructura del sistema de gestión.

¿Cómo se realiza un análisis de cadena causal?

La cadena causal es el camino de influencia desde la causa raíz hasta el síntoma del problema.

Cada eslabón de la cadena representa algo en el mundo real. Un extremo de la cadena es la causa raíz.

El otro extremo son los síntomas que causa muchas conexiones entre los dos extremos son razones intermedias.

Esta es la cadena causal de soluciones que existen en todos los problemas.

El método popular de resolver el problema de la sostenibilidad solo ve el contenido por encima de la línea punteada.

Si se trata de un problema difícil, tendrá una visión superficial del problema.

Todo lo que puedes ver es obvio: la flecha negra.

Esto conduce a una trampa de solución poco profunda que utiliza soluciones poco profundas para aplicar presión a los puntos de apalancamiento bajo para resolver las causas intermedias del problema.

Las soluciones populares son superficiales, porque no ven debajo de la línea de puntos de la capa base, y toda la cadena causal apunta a la causa raíz.

Esta es una trampa fácil, porque intuitivamente, las soluciones populares como las energías renovables, las regulaciones estrictas, la protección y el reciclaje parecen ser capaces de resolver el problema de la sostenibilidad.

Pero no pueden porque no han resuelto la causa raíz.

 

Esperamos que le resultara interesante esta publicación.  También te invitamos a que te suscribas a nuestro boletín informativo para mantenerte al tanto de las novedades sobre prevención de riesgos laborales. No te lo pierdas!

Deja una respuesta